高通谈论5G和AI技术开放生态以促进行业发展

作为人工智能的主要推动者,高通公司注重边缘人工智能的发展,坚持人工智能处理中的异构计算架构设计,并有自己独特的…

作为人工智能的主要推动者,高通公司注重边缘人工智能的发展,坚持人工智能处理中的异构计算架构设计,并有自己独特的概念。 8月底,2019年中国国际智能产业博览会和2019年世界人工智能大会在重庆和上海举行,人工智能这两大事件成为行业热点。高通公司产品管理副总裁Reiner Klement在两个主题论坛上发表主题演讲,分享如何推动分布式智能开发,推进人工智能技术和应用,加速5G + AI融合等主题的见解。

Reiner Klement表示,人工智能(AI)是实现技术创新和提高人类生活质量的关键因素。人工智能从技术概念演变为商业现实会影响我们使用的每项服务和功能。在2018年3月进行的一项分析中,Gartner预测,与AI相关的产品,服务和基础设施的价值超出了我们的想象,到2020年将达到4万亿美元的巨额规模;移动行业,物联网,汽车,航空航天,金融服务,社交媒体,交通控制,医疗保健,采矿,能源,农业和制造业都将通过增加人工智能得到进一步发展。

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移动通信技术与人工智能相辅相成

高通认为,移动通信技术是推动人工智能创新的最常用技术。 AI在当前的手机中非常普遍。许多手机中的摄像头和音频功能都使用AI技术。使用智能手机将使大众消费者无形地体验AI技术,并且在未来几年内,AI将被用于比智能手机更多的领域。

高通公司一直致力于人工智能技术的创新,并在人工智能研究和开发方面投入了十多年。自2015年以来,高通的人工智能技术已开始向用户发展。 Snapdragon 820移动平台配备了第一代神经处理SDK。高通公司已经推出了四代产品。最新的Qualcomm Snapdragon 855移动平台实现了硬件。高级AI加速,Qualcomm正在将AI扩展到更广泛的市场和我们的边缘云计算解决方案。

终端方AI是高通公司人工智能开发的重点,其使用该设备的经验比传统的云端AI更为重要。相应地,终端侧AI对系统级软件/硬件设计的要求较低。 Qualcomm推出的异构计算SoC在SoC中集成了各种处理单元,以应对不同的任务。 CPU + GPU + DSP它可以更灵活地处理各种AI计算场景,充分发挥硬件计算功能,并在性能和能耗之间创造平衡。此外,Qualcomm的各种AI工具使OEM和独立软件开发人员能够更好地调整AI性能,从而实现最佳的能效和性能。

5G的加入对人工智能的发展也有很大帮助。甚至可以说5G和AI相互补充。该组合不是1 + 1=2的效果,而是具有几何级数。过去,AI无法完成终端与云之间的合作,5G的低延迟功能是不可能的。

关于作者: 小海

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